Je to chrípková sezóna a mnohí z nás sa nervózne pozerajú na kohokoľvek, kto v našom okolí kašle alebo čicha. Ako sa však môžeme vyhnúť tomu, aby sme sa okrem ochrany pred verejnými kýchadlami dostali do kontaktu s infekciami?
Ukázalo sa, že naše mozgy sú celkom jemne vyladené na zisťovanie chorôb u ostatných. Nový výskum naznačuje, že jemné frázy na tvári nás varujú pred infekciami iba niekoľko hodín po ich zadržaní. Tento výskum by mohol jedného dňa pomôcť vyškoliť systémy AI na odhaľovanie chorôb.
Štúdia uverejnená v časopise Proceedings of Royal Society B prijala 16 zdravých dobrovoľníkov a injikovala ich v rôznych časoch tak placebom, ako aj typom baktérií E. coli, ktoré spôsobujú príznaky podobné chrípke. Dobrovoľníci, ktorí nevedeli, ktorú injekciu práve dostali, boli odfotené dve hodiny po každom výstrele. Tieto fotografie sa potom ukázali 62 účastníkom, ktorí boli požiadaní, aby posúdili, či je osoba na obrázku zdravá alebo chorá. Títo účastníci museli rozhodnúť, až keď si prezerajú fotografiu iba na päť sekúnd.
Účastníci dokázali odhaliť chorého iba 52 percent času, sotva lepšie ako náhoda. Ale dokázali odhaliť zdravého človeka 70 percent času. Medzi rysy tváre spojené s posudzovaním choroby patrili začervenané oči, tupá pokožka, opuchnutá tvár, horšia ústa a viečka a bledšia pokožka a pery. Fotografie chorých boli tiež hodnotené ako unavené.
„Očakávali sme, že ľudia budú pri odhaľovaní chorých lepšie ako náhoda, ale zďaleka zo 100 percent, pretože im bolo dovolené vidieť fotografiu iba na pár sekúnd, “ hovorí John Axelsson, profesor na univerzite v Štokholme a spoluzakladateľ. autor štúdie. "Očakávame, že ľudia budú oveľa lepšie, keď budú môcť s niekým skutočne komunikovať a potom použiť aj iné podnety, ako je biologický pohyb, zápach atď."
Výskum bol obmedzený malou veľkosťou štúdie a skutočnosťou, že všetci dobrovoľníci boli beloščania a všetci boli zdraví, tvrdí Axelsson. Potrebný je ďalší výskum zameraný na rôzne etnické skupiny, rôzny vek a na ľudí s chronickými poruchami. Viac výskumov by tiež mohlo identifikovať ďalšie prvky dôležité pre naše úsudky o chorobe a zdraví nad rámec tých, ktoré sú uvedené v štúdii. Ďalší výskum by tiež mohol ukázať, či s ľuďmi, ktorí sa zdajú chorí, zaobchádzame inak.
Napriek týmto obmedzeniam spoločnosť Axelsson dúfa, že lepšie pochopenie neverbálnych príznakov choroby môže lekárom pomôcť pri zlepšovaní diagnóz. Príznaky choroby identifikované v štúdii sa „veľmi pravdepodobne“ jedného dňa použijú na výcvik AI na zisťovanie chorôb, hoci to nie je súčasťou Axelssonovho výskumu.
Ďalší nedávny výskum ukázal, koľko jemných rysov a pohybov tváre môže odhaliť naše zdravie a duševné stavy, hovorí Mark Frank, profesor komunikácie na University of Buffalo, Štátna univerzita v New Yorku, ktorý študuje výrazy tváre. Prítomnosť alebo neprítomnosť určitých nepatrných pohybov tváre môže naznačovať poruchy, ako je Bellova obrna alebo nádory mozgu. Mikroexpresie - letmý vzhľad, ktorý sa často príliš rýchlo zaregistruje, môžu odhaliť schizofréniu alebo to, či sa osoba s depresiou zotavuje alebo nie.
„Jemné pohyby viečok môžu odhaliť únavu a môžu dokonca predvídať, kedy vodič s väčšou pravdepodobnosťou havaruje so svojím vozidlom, “ hovorí Frank.
Pochopenie toho, čo hovoria naše tváre o našom zdraví, bude pri výcviku AI dôležité, hovorí Frank. UI by mohli ľuďom pomôcť pri analýze a rozhodovaní v reálnom čase, čo môže byť obzvlášť dôležité, keď sú ľudia „ohromení príliš veľkým množstvom informácií“.
Dalo by sa predstaviť, že sa na letiskách používa AI na zisťovanie chorôb, napríklad skenuje tisíce tvárí za sekundu. Letiská v niektorých častiach sveta už používajú snímače teploty na elimináciu potenciálne chorých jedincov; AI by mohla vylepšiť takúto technológiu na identifikáciu ľudí, ktorí sú chorí bez horúčky. Takéto technológie by pravdepodobne vyvolali obavy o ochranu súkromia, ako aj diskusie o tom, či sú efektívne ako stratégie obmedzenia.
Vývojári už pracujú na rôznych neurónových sieťach - systémoch, ktoré sa učia samy osebe analýzou obrovského množstva údajov - aby zistili príznaky choroby skôr alebo lepšie ako ľudia. Medzi najnovšie príklady patrí algoritmus na čítanie röntgenových snímok hrudníka a diagnostikovanie pneumónie, AI na zistenie veľmi skorých rakovín pľúc pri CT skenoch a technológia Google na vyhľadávanie skorých príznakov očných chorôb, ktoré môžu spôsobiť slepotu. Ale aby sa neurónová sieť naučila, musí sa povedať, čo treba hľadať. Čo znamená, že to ľudia musia naučiť. Čo znamená, že ľudia musia vedieť. Štúdie ako Axelsson's, ktoré ukazujú, aké zmeny tváre súvisia s chorobou, môžu ľuďom poskytnúť nástroje na výučbu.
Medzitým teraz viete zostať mimo dosahu ľudí s jemne klesajúcimi viečkami (aj keď možno sú už unavení). Ešte lepšie je, keď dostanete chrípku.
