Softvér vyvinutý vedcami na univerzite Carnegie Mellon University automaticky identifikuje kľúčové prvky každého mesta, v tomto prípade honí za symbolickými značkami ulíc v Paríži, stĺpikmi balkónov a balkónov a pouličnými lampami. Keď sa ten istý program spúšťa na údajoch z Londýna, vytipujú všadeprítomné neoklasické vchody, viktoriánske okná a liatinové zábradlia, vďaka ktorým je Londýn „Londýn“.
Vedci poukazujú na to, že napríklad každý obyvateľ alebo návštevník mesta Svetlo by pravdepodobne súhlasil s tým, že určité prvky prispievajú k pocitu mesta pozoruhodne, dobre, v Paríži. Môžu to byť promenády pozdĺž Seiny; stále prítomné tabakové príznaky; stromy týčiace sa v rovine lemujúce elegantné bulváry a odrážajúce meniace sa ročné obdobia. V skutočnosti má väčšina veľkých metropol o nich určitý individualizovaný „pocit“. Ale aj keď sú tieto črty všade okolo, ľudský pozorovateľ môže mať ťažkosti uviesť presný zoznam tých, ktoré vytvárajú jedinečný estetický vzhľad
Vedci použili program strojového učenia na prežúvanie viac ako 250 miliónov vizuálnych prvkov získaných zo 40 000 obrazov Google Street View v Paríži, Londýne, New Yorku, Barcelone a ďalších veľkých mestách. Po rozdelení údajov program predstavil súbor geoinformačných vizuálnych prvkov jedinečných pre každé mesto, vrátane únikov z New Yorku a okien zo San Francisca.
Pripúšťajú, že táto analýza si vyžaduje značné množstvo času na výpočty, takže 150 spracovateľov pracuje cez noc. Môže to však byť výhodnejšie, keď beh po meste sníma snímky za týždeň rovno, ako umeleckí riaditelia spoločnosti Pixar robili v Paríži film „Ratatouille“.
A ambície autorov sa nekončia filmami. Vo vyhlásení vyhlásili: „Z dlhodobého hľadiska by sme chceli automaticky vybudovať digitálny vizuálny atlas nielen architektonických, ale aj prírodných geoinformačných prvkov pre celú planétu.“
Tu vysvetľujú trochu viac o tom, ako ich softvér funguje:
Viac z Smithsonian.com:
Je Paríž skutočne milencom?
Obdivujem Majstrov
