Mám dobrú správu a zlú správu pre každého, kto v nasledujúcich rokoch bude hľadať prácu. Dobrou správou je, že v budúcnosti môžu pohovory odísť. Dobre, možno ich niektoré spoločnosti budú stále robiť kvôli tradícii, ale na tom nebudú vôbec záležať.
Čo ma vedie k zlým správam - veľké dáta s väčšou pravdepodobnosťou určia, či si zamestnáte. Váš oslnivý úsmev, očarujúca osobnosť a úžasný životopis môžu za niečo počítať, ale to sú algoritmy a prediktívna analýza, ktorá pravdepodobne zafixuje váš osud.
Tu je dôvod. Nesmierne výkonné počítače začínajú dávať zmysel obrovskému množstvu údajov, ktoré svet v súčasnosti vytvára, a ktoré umožňuje kvantifikovať a porovnávať takmer všetky druhy správania s inými údajmi. Štatistika môže napríklad ukázať, že ľudia, ktorí žijú 15 kilometrov od práce, s väčšou pravdepodobnosťou opustia svoje zamestnanie do piatich rokov. Alebo že zamestnanci s hudobnými znalosťami sú zvlášť vhodní na prácu vyžadujúcu viacjazyčnosť. Vymýšľam ich, ale ešte nie sú pritiahnuté za vlasy.
Niektoré oddelenia ľudských zdrojov už začali využívať spoločnosti, ktoré ťažia hlboké zásoby informácií, aby formovali svoje rozhodnutia o prijímaní zamestnancov. A zisťujú, že keď počítače kombinujú a porovnávajú údaje, obvyklá múdrosť o tom, aký človek je v práci dobrý, nie vždy platí.
Spustite čísla
Zvážte zistenia spoločnosti Evolv, spoločnosti zo San Francisca, ktorá si vďaka svojim údajom riadeným údajom vytvára meno. Napríklad tvrdí, že ľudia, ktorí vypĺňajú online žiadosti o prácu pomocou prehliadača, ktorý si sami nainštalovali do svojich počítačov, ako napríklad Chrome alebo Firefox, vykonávajú svoje úlohy lepšie a menej často menia úlohy. Mohli by ste špekulovať, že je to preto, že ten, kto stiahne iný prehliadač, ako ten, ktorý bol dodaný s jeho počítačom, je proaktívnejší a vynaliezavejší.
Ale Evolv nespekuluje. Poukazuje iba na to, že údaje od viac ako 30 000 zamestnancov dôrazne naznačujú. O tom nie je nič neoficiálne; je založená na informáciách získaných od desiatich tisíc pracovníkov. A to mu dáva váhu.
"Srdcom vedy je meranie, " zdôraznil Erik Brynjolfsson zo Sloan School of Management na MIT v nedávnom článku New York Times o tom, čo sa stalo známe ako veda o pracovných silách. "Vidíme revolúciu v meraní a bude to revolúcia v organizačnej ekonomike a personálnej ekonomike."
Evolv, ktorý sa vo veľkej miere zameriava na svoj výskum na hodinových zamestnancoch, vyústil z údajov o ďalších prameňoch zlata HR, ako napríklad:
- Ľudia, ktorí boli dlhodobo nezamestnaní, sú po opätovnom prijatí do zamestnania rovnako schopní a zostávajú na svojich pracovných miestach tak dlho, ako ľudia, ktorí neboli zamestnaní.
- Záznam v registri trestov je už dlho pre niekoho na pracovnom trhu hrubou známkou, ale Evolv tvrdí, že jeho štatistiky ukazujú, že trestné pozadie nemá žiadny vplyv na výkonnosť zamestnanca ani na to, ako dlho sa držia zamestnania. V skutočnosti sa zistilo, že bývalí zločinci skutočne zlepšujú zamestnancov v call centrách.
- Na základe prieskumov medzi zamestnancami zostávajú pracovníci call centra, ktorí sú kreatívni, v okolí. Tí, čo sú zvedaví, nie.
- Najspoľahlivejší zamestnanci call centra žijú blízko zamestnania, majú spoľahlivú dopravu a používajú jednu alebo viac sociálnych sietí, ale nie viac ako štyri.
- Na čestnosti záleží. Údaje ukazujú, že ľudia, ktorí preukážu úprimnosť pri osobnostných testoch, majú tendenciu zostať v práci o 20 až 30 percent dlhšie ako tí, ktorí ju nemajú.
A ako merajú úprimnosť? Jednou z techník je opýtať sa ľudí, či vedia jednoduché klávesové skratky, ako napríklad control-V, ktoré vám umožňujú vkladať text. Neskôr budú požiadaní o vystrihnutie a vloženie textu pomocou klávesnice, aby zistili, či hovoria pravdu.
Je to strašidelné
Najímanie údajov má samozrejme svoje nedostatky. Jedným je to, že by to mohlo mať za následok neúmyselnú diskrimináciu menšín alebo starších zamestnancov. Napríklad príslušníci menšín majú tendenciu cestovať ďalej do zamestnania. A to by mohlo vytvoriť právne problémy pre spoločnosť, ktorá vylučuje zamestnancov na diaľku, pretože zo štatistík vyplýva, že tak dlho nezostávajú.
Potom je tu otázka, ako dlho bude spoločnosť ísť zhromažďovať údaje o svojich pracovníkoch. Kde nakreslí čiaru, pokiaľ ide o sledovanie správania zamestnancov v mene zhromažďovania údajov?
„Technológia zhromažďovania údajov, samozrejme, vyvoláva otázky týkajúce sa limitov dohľadu nad pracovníkmi, “ povedal New York Times Marc Rotenberg, výkonný riaditeľ elektronického informačného centra o ochrane osobných údajov . „Väčším problémom je to, že všetky tieto metriky pracoviska sa zhromažďujú, keď ste ako pracovník v podstate za jednosmerným zrkadlom.“
To je vážny problém, ale nie je pravdepodobné, že spomalí trend nahrádzania črevnej reakcie šéfom vnímanou múdrosťou algoritmov.
Príklad: Začiatkom tohto roka spoločnosť eHarmony, spoločnosť, ktorá sa stala známkou v online dohľade, oznámila plány na vylepšenie svojich algoritmov a zapojenie sa do podnikania zapojenia zamestnancov a spoločností.
Big Data sa pozerá
Tu sú ďalšie spôsoby, ako má veľké dáta vplyv:
- Cesty s menšou dopravou: Dodávateľské spoločnosti ako Fedex a UPS začínajú dosahovať výrazné úspory pomocou analýzy údajov, ktorá vedie vodičov k menej preťaženým cestám, aby sa vyhlo voľnobežnej premávke.
- Majte telefón, budete cestovať: Vedci v Afrike využívajú údaje zozbierané z používania mobilných telefónov na sledovanie šírenia chorôb, ako je malária, a zisťujú, kam ľudia cestujú.
- Big C, stretnite sa s Big D: Americká spoločnosť klinickej onkológie spustila projekt na vytvorenie rozsiahlej databázy elektronických záznamov o prípadoch rakoviny, aby lekári mohli použiť analytické postupy na určenie, ako najlepšie liečiť pacientov.
Video bonus: Stále nezískajte celú vec Big Data. Fotograf Rick Smolan o tom zdieľa jeho zjavenie.
Viac od Smithsonian.com
Ako sa veľké dáta zmenili
Veľké dáta alebo príliš veľa informácií
